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在一张图上追踪冷冻食品多种成分

在本次应用说明中我们将向您展示盈飞无限 SPC 软件如何对在冷冻食品环境中进行分析的。在这个比萨饼的例子中，各种配料被一一添加并被通过比萨饼前后两次重量差值计算出重量。现在生产线正在生产蘑菇比萨，图1描述了生产流程。

图1比萨装配线

配料重量检测是每三十分钟在四个操作（揉面团、加沙司、加奶酪和加蘑菇）上连续抽取五个比萨。表1包含了第一次取样期间得出的值。

样本条目数目	面团重量(D)	沙司重量 (S) S = (D+S)-D	奶酪重量 (C) C = (D+S+C)-(D+S)	蘑菇重量(M) M = (D+S+C+M)-(D+S+C)
1	267.0	64.0	85.1	19.6
2	272.3	69.6	89.5	23.1
3	270.6	68.9	89.9	24.1
4	273.5	68.1	89.8	20.4
5	272.4	69.7	89.4	23.1
平均值	271.16	68.06	88.74	22.06
极差	6.50	5.70	4.80	4.50

表1 数据来自一个子组，每个子组由每个成分的五个测量值组成

使用传统的SPC方法，我们只能把x（均值图）和 R （极差图）分开建立。但是，盈飞无限 SPC的强大的创新组图可以让您从数据中获得更多的有意义的信息。无须建立四张控制图，仅需要一张组图就可以对生产线上的所有操作进行评估。为了将生产线上的多个过程流组合在同一组图上一起分析，所有这些数据的单位必须统一。数据将从子组均值中减去每种配料的目标重量而得来。这种方式有时候也叫做DFT(目标值偏差)。一旦DFT值计算出来，这两个特征无论差别大小，高或者低，都将显示它们同各自的目标值的差值。

	面团重量	沙司重量	奶酪重量	蘑菇重量
平均值	271.16	68.06	88.74	22.06
目标值	275.00	68.00	91.00	23.00
平均值 – 目标值	-3.84	0.06	-2.26	-0.94
极差	6.50	5.70	4.80	4.50

表2 目标偏差计算。目标值由公差限记录中获得

在表2 ，面团重量（-3.84）和沙司重量（0.06）分别为最小值和最大值。根据DFT值，四种配料的重量可以放在同一张组图上。组图仅显示同一子组中的最大值和最小值，并标记上其对应的特征编号。

图二组控制图

在图二中，最大值上的点大多数集中在4蘑菇重量，而最小值表现为在1、2、3上随机波动。

在组图上，可以监控所有四种配料，而传统的控制图则不能实现这种方式的实时信息。

另外一个值得考虑的图形化工具是箱线图。它和柱状图相似，箱线图说明了数据的分布（图三）。

图三箱线图说明

在图四，箱线图清楚地显示了蘑菇重量远离目标值，但蘑菇重量显示的波动范围最小。把组图和箱线图放入您的工具箱能极大地提高您公司的SPC项目价值。

图四箱线图表现了四种配料的目标值偏差