“云技术”，缔造移动质量管理新时代

关键词：云技术,质量管理,移动,制造业智能
导语：得益于科技的不断发展及稳定的“云技术”服务，越来越多的制造企业已然意识到移动技术在企业质量管理中的巨大价值，并凭借相关技术建立完备的质量管理系统。

Strategy Analytics公司的调查结果显示：2012年，全球智能手机保有量已超过十亿。不论是智能手机、平板电脑还是笔记本电脑，移动设备已成为各行业企业必备的标准硬件。显然，制造业也不例外——全球越来越多的制造企业已然意识到移动技术在企业质量管理中发挥的巨大价值，而这，很大程度上得益于性能不断突破、可靠性和稳定性不断提高的“云”技术的发展。

全球著名市场咨询机构国际数据公司（IDC）的《制造业视野》（IDC Manufacturing Insights）最新研究报告指出：制造企业将“移动”及“云”列为供应链四大新兴技术中最重要的两项。（引自IDC Manufacturing Insights, “Business Strategy: 2012 Supply Chain Survey Results and Insights,” MI235719, July 2012）。

在该趋势的推动下，企业纷纷开始寻找匹配的“云技术”及“移动”解决方案，以实现闭环报表及基于实时数据的全供应链协同合作。如：某大型自行车制造企业通过“云服务”轻松实现对中国7家供应商工厂实时的质量数据监控，并可在第一时间对相应质量问题做出响应。又如：某中型沙拉食品生产商将整个企业的数据采集并发送到统一的“云端”数据库，通过云数据库进行数据监控，并完成严格的行业合规管理。

“云技术”打破了供应链上下游采集及共享数据的时空局限，极大地增强了质量管控的移动性。原来做质量检测时，必须将检测结果人工填写在检查表单上，然后进行事后分析；而现在，在移动技术的支持下，身处世界各地的质量工作人员只需轻点iPad的按钮，即可实时调阅任意报表，对数据进行任意条件的实时查看及分析。“云技术”为这些企业带来了许多新的机会，引导企业重塑质量观，实现产品质量的整个生命周期和完整追溯数据的尽在掌握 ……

事实上，许多企业已零散地建立起一定的基础数据架构，然后根据项目需要在这个基础架构的基础上陆续增加相应的数据模块。例如，来料检验数据被放在一个系统，模具处理数据又放在另一个系统。不同的系统叠加、杂揉在一起的结果就是，当指定的人员需要调用某些数据时，往往很难获取。

一家工厂尚且常常遇到这样的问题，而如果您“不幸”要负责10家工厂的质量管理工作，面对各家工厂在过去的若干年（甚至数十年）里陆续上马的各个不同的系统，您怎么可能对这些工厂的质量表现进行对比和了解？究竟哪几家工厂质量表现出众？哪几家质量成本浪费最严重？哪几家能力已经基本发挥到极致？其实，所有数据都可以整合到一个统一的系统来进行监测和分析，并且其结果已经能够以图表、表盘等形式在智能手机或任意移动终端轻松展现。这也是为什么许多制造业企业密切关注质量数据存储位置及方式的原因。试想，如果企业内部自行管理这些数据，得投入多少成本？是否还需要额外采购其他模块才能实现比较理想的管理效果？投入的IT资源是否还能发挥其他价值？

相较于现场安装和实施，“云技术”平台具有更大优势：前期投入更少，引进和应用风险更小，而且企业无需考虑任何维护问题。

全新质量管理模式

考虑到企业在合规管理方面的要求，基于“云技术”的质量管理系统在传统现场质量管理系统的基础上进行了完美的功能提升，确保企业不断满足日益严苛的政府管理及行业可追溯需求，如《美国食品安全及现代化法案》（the Food Safety and Modernization Act）及美国食品药物管理局（FDA）21 CFR Part 11中对于医疗医药行业电子签名的要求，等。这样的系统可帮助企业搭建一个完整的数据结构，生成过程管理所需的任意报表，且能够随时应对产品召回。

最成功的质量管理系统是使质量成为过程的一部分，而不是对质量检验而已。在制定六西格玛及持续改善目标时，您可从以下五方面综合考虑质量系统与生产环境的相互作用及影响。

• 数据采集和整合：您需要哪种类型数据？这些数据现在存储在哪里？优秀的系统必须能够从车间的不同系统和设备（如，MES和ERP或者CMM和PLC）自动进行数据采集。如果要求人工录入数据，那么就必须提供简洁而直观的操作界面。


• 实时监控和分析：实时监控和分析可帮助用户快速响应不良事件。系统在采集到数据的瞬间，即可对其进行实时统计分析，这样才能保证相关人员能够在出现质量事件或事故之前，提前做出响应，甚至可通过远程方式第一时间对问题进行处理，避免召回带来的巨大损失，有效降低报废成本。例如，操作员在午休时可通过智能手机接收并即时更新数据信息，并可通过量身定制的图表表盘和可视化报表随时访问质量中心的数据流信息。


• 工作流管理：基于质量事件而自动生成的任务和报警可极大简化企业的工作流管理，员工可投入更多的时间和精力在更重要的工作上。当需要采集某些数据，或现场发生超规格／超标事件时，操作员可通过移动设备第一时间收到报警信息，敦促操作员即刻做出响应，从而降低不合规产品数量。


• 高级报表套装：优秀的质量系统可提供完善的报表功能以满足车间现场、质量团队及企业最高管理层等不同层级用户的需求。丰富的报表和图表表盘可让用户随时随地查阅、更新数据，帮助企业实现高度“制造业智能”（MI）。


• SPC质量中心：质量数据可集成到统一、安全并易于维护的数据中心。企业级质量中心可将来自不同数据源的数据导入至统一、安全的数据库，该数据库可通过任意浏览器访问。即便用户在机场候机，也可通过平板电脑轻松访问自己的数据库。

毫无疑问，“移动”解决方案和“云技术”代表着制造业下一步发展的方向。科技进步将帮助制造企业更从容地应对复杂供应链上的众多紧急问题，保证制造企业切实实现“制造业智能”（MI），在确保产品品质同时，有效控制生产成本，帮助企业领导者在可靠数据的基础上制订正确的战略决策。

相关阅读：SPC软件革命：从全新云计算平台开始
SPC行业领袖：云计算技术革命 不会产生泡沫