盈飞无限王金萍：全景式解读中国智能制造升级图景
关键词：盈飞无限,智能制造,中国制造
导语： 2017年中国制造企业面对哪些深层挑战？智能制造如何从口号变成企业红利？中国制造业的质量管理问题在以怎样的路径改善？制造企业转型比拼的关键是什么？凤凰文创专访全球质量智能领导者盈飞无限中国区总经理王金萍，为大家全景式解读中国智能制造的升级图景。
2017年对中国制造企业来说，将是充满希望也面对疑惑的一年。
从年初宗庆后、董明珠等“实体经济”大佬对马云的集体讨伐，到李克强总理关于新经济为代表的“生产性服务业”也是实体经济一部分的论述，都能看出新技术、新制造所带来变革的激烈程度和影响深度。
那么，2017年中国制造企业面对哪些深层挑战？智能制造如何从口号一步步变成企业红利？中国制造的质量管理问题在以怎样的路径改善？以及2017年制造企业转型比拼的关键是什么？带着这些问题，凤凰文创专访了质量智能解决方案提供商InfinityQS中国区总经理王金萍，全景式解读中国智能制造的升级图景，以及如何把握人口红利消失后的下一个技术红利机遇期。
凤凰文创：2017年已经开始，以您的观察，今年对中国制造影响比较大的趋势会有哪些？
王金萍：在大量的中国制造企业，尤其是比较高端的中国制造企业里，信息化和智能制造这两个关键词，已经越来越渗透到了企业的中心地带。我们见到越来越多企业把这些理念或者口号付诸实践。比如海尔这种龙头企业，已经把信息化概念渗透到每一个环节，从不同生产部门，到后端客户服务，以及前端供应商的整个产业链条。
2017年这个方向会继续深化，当然是不是已经到了我们之前预期的一个深度，一个状态，包括我们在内也拭目以待，希望与客户一起进入产业升级的深耕细作和深度升级的阶段。这是我们对2017年的预见，同时也希望看到的一个变化。
凤凰文创：信息化和智能化方向下，当前制造业在发生哪些具体变化？
王金萍：比如企业对数据的重视程度，对数据价值的挖掘是这两年我们见到的非常大的一个变化。
中国很多领域的管理，无论在生产制造领域，还是商业管理领域，真正的数据化变革是这些年的一个新动向。原来的决策还是靠人、靠拍脑袋、靠经验，现在数据的价值越来越多地体现到了商业企业、制造企业的日常管理细节里。从高层的管理层，到中层的执行者，再到下面普通的一线员工，我认为他们对数据价值的认同都越来越高，对它的理解越来越深刻，对它的应用越来越深入和具体。也更多地体会到了数据管理、数据分析对他们的智能制造或者产业升级带来的一些红利，这也是我们看到的一个新变化。
凤凰文创：除了数据价值的深入挖掘外，您感到制造业企业还在发生哪些具体变化？
王金萍：还有前些年人们经常提到的云技术，虽然之前在消费领域已经非常快地大面积普及，但是，在制造型企业里，云技术的应用（比如：“所见即所得”，“产品即服务”）还是在逐步深入的过程，我们认为在未来两到三年里，云技术在商业和制造型企业的应用，会出现一个类似井喷的状态。
凤凰文创：这几年企业提到云协作、云管理的概念不少，给人一种云技术在制造企业里应用很多的感觉，怎样理解过去几年云技术在制造企业里的应用相对滞后的现象？
王金萍：相对于个人消费领域、快消品领域，制造企业的云技术应用落后了一步。制造企业的云技术应用，最开始大家见得比较多的，可能是客户关系管理，也就是CRM。通常一个企业里最关注的是客户关系，涉及销售、市场、营销这些环节，所以客户数据这部分是最早进入数据化，应用云技术的。另外往前端看的话，供应链、供应商这部分的云技术应用，也是企业比较关注的。
但是，相对比较薄弱的环节，是中间部分，也就是从供应商环节，到产品最后交付之间的中间部分里，高新技术、IT技术、信息技术的应用相对晚一小步。当然这种滞后是一个相对的概念。
但总体上来说，我们在2015年、2016年里，见到非常多的企业有了长足的进步。像华为这样的企业，对研发、生产过程的管理、客户关系管理一直非常重视。还有一些企业相对来说会慢一点，比如家电领域，但其智能化改造正逐步进入一个如火如荼、争先恐后的状态，这是我们看到的变化之一。
凤凰文创：那么，您怎样看待当前数据挖掘的深化给企业带来的价值？
王金萍：我们所说的大数据，不仅是把客户的信息掌握得尽可能丰富，而且现在还把客户的数据直接与供应链的数据，以及企业服务和生产制作过程的数据全都关联起来（打通整个产业链）。
比如说家电行业，会通过大数据的应用和分析，了解客户的喜好，他们的食品是在以什么样的频率，消耗到什么样的程度？在什么时候需要提醒客户补给？或者在什么时候需要提醒客户进行零部件的替换更新？这就是数据价值的挖掘进入到更深层次的一个例子，也是大家最容易理解的一个例子。
凤凰文创：可不可以这么理解，数据挖掘能够让制造企业打造一个与上游供应链、下游客户一体化的协作系统，您平时怎样描述这个一体化协作系统的价值？
王金萍：原来的情况我们叫做“信息孤岛”，就是客户的数据是一部分，然后供应商，以及生产数据，是另外两个孤岛，工艺改进方面又是另外的一个信息孤岛，它们之间没有特别强的关联性。所以企业做决策的时候，没有办法有效地把不同领域或者环节积累的客户信息、生产信息、供应商信息等有机地关联起来，把它们的价值最大化。
现在由于数据挖掘相关的软硬件水平提升速度非常快，让我们打通“信息孤岛”，把数据价值最大化有了可能性。在原来，数据的即时响应、实时获取，都很难或者成本很高，所以不现实。现在随着成本降低，数据应用的效率也提升了。
所以在这样的一个大环境下，中国企业尤其是高端制造企业来讲，迎来的是一个人口红利过去以后的一个新红利时代，中国制造业企业有非常大的技术红利。
凤凰文创：人口红利减弱以后会迎来新的技术红利期，您怎样解读中国企业面对的技术红利期概念？
王金萍：关键词就是机遇，时间点非常的重要。我们中国企业在这方面一般不是始创者，我们是拿来的，但是拿来的时机非常重要。
包括我们刚刚讲的云技术、大数据，说实话它们早生三五年的话，因为成本很高，大家的认识理解，以及在中国的普及程度不够高，作为中国企业很难享受到这个技术红利，而现在不同。所以，认识到技术红利的机遇期是很重要的。
到目前为止，我个人认为，对那些定位比较高，对自己有一定的要求，有足够的社会责任感，有实力的企业来讲，留在中国这样一个大的消费市场里，应该说是非常有优势抓住这个技术红利期的。
凤凰文创：中国制造业企业要从受益于人口红利，转型到受益于“技术红利”，把握技术红利机遇，应该做哪些调整？
王金萍：基于我们对中国一些比较领先的制造企业的跟踪调查，发现虽然技术红利存在于这里，但是你能不能充分享受这个红利，并不一定。因为的确还是有大量的企业，它们可能更多地是在做一些所谓的表面功夫，整体看起来智能制造的形有了，但是这个神是不是有了？
我个人认为，中国企业现在在硬件方面的发展仍然大大快于软实力的增长。比如IT这个领域，我们硬件环境、设备，这些都到位了，但实际上，这个东西出来了以后，比如数据的应用分析，现在很缺数据分析的专业人才，这些投入能不能好好利用起来？并且数据分析结果出来了以后，企业的决策层有没有真正把这个分析结果，运用到企业决策里面去？这些还是要回到了管理中一些原始性的问题上，而不是技术就能改变的问题。只不过在这样一个技术红利的时代下，便利的工具和低成本的工具给管理层提供了更多的可能性。
凤凰文创：中国制造的质量问题，对中国企业来说可能比较敏感，作为质量智能解决方案提供商，您认为技术红利正在为中国企业的质量管理带来哪些改变？
王金萍：总体来说社会在变化，消费者需求的升级可能快于我们的产业升级，这个情况将会促进中国企业的质量管理进入到一个快速升级期。
我们看到这是一个倒推的链条：从市场需求、从消费者的这个端头，一直倒推到制造型企业，然后会往前端的供应商去延伸。
有一个很有趣的数字，原来我们的客户在做质量改善、提升的时候，更多的动力是来源于客户的压力，有时是为了应付客户的审核需求。但根据我们今年刚刚统计的数字，大概65%的客户，在做质量改进和提升的过程当中，他们的动力不再是来自于客户这种客观、被动的压力，而更多是来自于自己内部的管理提升。因为他们要在产业升级的过程中生存下来，而且要生存得更好，必须要主动做这样的变化。这个是我们看到的一个非常可喜的变化。
凤凰文创：似乎近两年中国制造质量问题引发的全球性报道在减少，是有这样的趋势吗？
王金萍：我们也注意到，其实随着自媒体越来越深入，理论上来讲，如果有任何的质量事故，我们会更快速、更全面地看到它见诸媒体。但是，我们也的确是发现，这方面的报道是在减少而不是在增多。
凤凰文创：智能制造的趋势对制造业质量水平提升有多大影响？
王金萍：智能制造原本可能是一个效率的概念，质量管理水平的提升原来是智能制造的一个副产品，现在变成了一个非常好的结果，产品质量控制在了一个可预测的范围，而且出现质量问题的话，要召回也好，追溯也好，效率会提高很多，并且成本会低很多。从企业到消费者都是里面的受益者。
凤凰文创：2017年中国智能制造会有怎样的发展？
王金萍：目前中国大部分制造业企业还是处在智能制造比较早的投入期，有的还在观望，有的已经在做一定尝试，也有的在试错，走了一些弯路，有很多的教训。但总体来说，现在属于智能制造的早期阶段，还在摸索阶段。从2017年以后，大概两三年的时间里，我个人预测智能制造是有一个向深度发展，应用更成熟，并规避一些风险和避免原来的弯路，进入一个比较成熟时期的过程。
凤凰文创：2017年，您对制造业企业有哪些建议？
王金萍：建议有几点，第一点是制造企业要拥抱新鲜事物、新生事物，不要去拒绝它，把它的精华为我所用。
这一点我非常有信心，我觉得我们中国人，自古以来在这一块是做得非常好的。除了自己的原创的东西以外，对于外界的新鲜事物，只要我们的国门是敞开的，拿来的鉴别力、鉴赏力是非常强的。
至于说它怎么在我们的土壤里生根、发芽、开花，这个是需要去“浇灌“的。在这个过程中，就不只是第一梯队里的这些决策者们或者先行者们能做的，而是企业和机构的整个执行层面，怎么在把好东西拿来以后，在我们本地化的环境里，让它更适合我们中国的土壤去落地。
第二建议就是硬件的引进是相对容易的，但是夯实软件基础这部分，我是衷心地希望能够引起更多的管理层、职业经理的重视。不仅仅是把智能制造的“形“做在那里，而且要把它的“神”抓住。这样的话，才不负我们前期大量的人力、物力、财力的投入。
未来必然会有“潮水”往后退，到底是谁在裸泳一望便知的阶段。所以我会希望更多的企业把更多的时间、精力花在执行的落地和“形神兼备”的基础夯实上。
另外，如同医生看病，当你经过了前面的诊断阶段，具体能不能实践，这是挑战我们人性里面的一些弱点的。比如，有了对身体状况的了解，有了治疗方案，那么持续不断地坚持锻炼，你能不能坚持？能不能按照医生要求的频率、时长去坚持，这确实是比较难的，在挑战我们人性里的弱点。这是挑战企业真正的执行能力，以及韧性磨炼的一个过程。所以，真正有含金量的行业、领域也好，在接下来的三五年的时间里，我个人认为大家拼的就是一个谁能够坚持到最后的事情，从这个角度上来说这是很难也很有含金量的比拼。
图示：盈飞无限中国区总经理王金萍
