【统计过程控制】企业如何使用统计过程控制工具进行企业生产质量管理

关键词：统计过程控制 统计过程控制软件

统计过程控制工具是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的一种生产质量管理技术。

统计过程控制工具源于上世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志。自创立以来，即在工业和服务等行业得到推广应用，自上世纪五十年代以来统计过程控制在工业界的大量推广应用对产品质量的崛起起到了至关重要的作用;上世纪八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用统计过程控制。那么，统计过程控制工具具体有哪些类别和功能呢?我们在下文进行详细分解：

1.控制图: 控制图是统计过程控制中最重要的工具。在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。已逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图;对多重质量特性进行控制的控制图。

2.直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。

3.排列图:又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会。

4.散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。

5.工序能力指数(CPK)：分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。

6.频数分析：形成观测量中变量不同水平的分布情况表。

7.描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征。

8.相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。

9.回归分析：分析变量之间的相互关系。

统计过程控制工具不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程(如产品设 计、市场分析等)。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施统计过程控制工具可以帮助企业在生产质量管理控制上真正作到"事前"预防和控制，然后在新的水平上进一步开展改进工作，以达到更强大、更稳定的工作能力。