【SPC简介】SPC简介及技术原理是什么？

关键词：SPC简介

导语：现在，有许多制造企业需要一套系统对于其生产制造加工过程中的异常波动可以进行实时的数据采集和监控，统计过程控制（SPC）因此应运而生，那么SPC简介及技术原理是什么？

如果一家企业用最终产品检验将不合格产品剔除的方法，进行生产和质量控制是一种浪费，因为它允许把时间和原料投入无用的生产与服务中，这属于死后验尸。要避免此种浪费的有效办法是事前预防，统计过程控制（SPC）正可以解决这一问题。那么，SPC简介及技术原理是什么？下面我们将做详细介绍：

当我们搜索SPC，在SPC简介中能看到SPC是英文 “Statistical Process Control”之缩写,意为 “统计过程控制” SPC或称统计过程控制。SPC主要是指应用统计分析技术对软件开发和测试过程进行实时监控，科学的区分出软件开发和测试过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对软件开发和测试过程的异常趋势提出预警，以便开发和测试管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

在软件开发和测试过程中，缺陷率、生产率的波动是不可避免的。它是由人、技术、流程、工具、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除，正常波动是稳定状态。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于稳定状态。

统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对软件开发和测试过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态，或稳态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

以上就是SPC简介及技术原理，SPC的广泛应用推动了制造业的发展与繁荣。 新世纪是质量的世纪，质量塑造未来，质量也是竞争的关键。在一些行业，应用SPC已经成为企业生存的基本需求。