【大数据】大数据时代下的企业质量管理

关键词：大数据

导语：近年来伴随着生产力的进步，大数据成为云计算、互联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。更有权威人士提出，数据是一个公司最为宝贵的财富。在此背景下，质量管理也迎来了新气象。

无论是大数据时代，还是现在制造业非常火爆的质量管理，都是时代进步推动下产生的必然结果。质量管理对于企业非常重要，但并不是所有的企业都能很好进行质量管理。在这个讲究方法与效率的大数据时代，大数据时代下质量管理也要适应时代需求。

一、什么数据？

科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值

二、什么是大数据

大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

三、SPC软件——符合大数据时代质量管理要求的先进质量工具

SPC作为一种过程控制方法，它运用数理统计和概率论原理，可以及时发现生产中的异常情况，从而及时采取措施进行改进，把质量隐患消灭在萌芽状态，真正达到防患于未然。

SPC不是简单的几个控制图或统计量，而是要以这些图形或数值为基础建立一个以过程为核心的质量管理体系。在先进spc方法论指导意义基础上的SPC软件可以帮助企业实现以下目标：

提高产品质量水平

降低质量成本

提高客户满意度，赢得更多客户

实物质量和管理质量的持续改进

帮助取得ISO9000、TS16949认证

以科学理论依据和量化管理保证最终输出

提高整个供应链的信心

质量管理中，企业健康运行和顾客恒久满意，这其中存在两个问题：一是质量，二是成本。如何找到成本与风险的最佳结合点，SPC正是寻找结合点的有效工具。在实施SPC过程中，由于要运用到大量的数据，同时要对这些数据进行计算，并用多种统计方法去分析，这中间的工作量是很大的。 如未能及时计算出来结果，做出相应的统计图，就会错过最佳改进时机。在实施SPC活动中，如果能借助专业的SPC软件，这些问题就迎刃而解了。SPC软件作为质量改进的重要工具，不仅适用于工业过程，也适用于服务等一切过程性的领域。无论在什么领域使用，都要做好：

制定SPC工作计划和目标

实施SPC的前期培训和准备工作

重视实施过程的数据质量

必要时借助专业的SPC软件

循环改进

国内很多知名的国有企业和外资企业, 就SPC 导入成功的角度而言,能算得上成功的企业真的不多, 除了那些把SPC 作为企业的一个管理系统而非一个品质工具的优秀企业外, 经过调查发现, 真正自动自发地把SPC作为一项管理方法严肃导入的企业不到1%, 很多都是因为客户的压力不得不去采取的临时措施。

市场竞争不断加剧，时代也在不断前进，传统的质量管理方法需要不断改进。大数据时代，许多企业也在跟随时代潮流进行不同程度的变革，质量管理需要SPC软件，SPC软件也能符合质量管理的要求。