【SPC控制图】选择SPC控制图的八个方法

关键词：SPC控制图

在制造业质量管理中，相信许多质量人对SPC控制图都不陌生。SPC控制图是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。在质量管理中，这是一种进行质量控制的行之有效的手段，并受到广泛推崇。

控制图由当时的美国贝尔电话实验室休哈特博士创造，发展到今天已经被广泛运用。特别是SPC 控制图，已经成为以SPC为原理的质量管理方法的核心工具。文章介绍八个SPC控制图的选择方法，帮助读者了解这一科学有效的质量管理工具。

1．X-R控制图

用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。

2．X-s控制图

与X-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。

3．Me-R控制图

与X-R图也很相似，只是用中位数（Me）图代替均值（X）。

4．X-Rs控制图

多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。

5．p控制图

用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。

6．np控制图

用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。

7．c控制图

用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数

8．u控制图

当上述一定的单位，也即n保持不变时可以应用c控制图，而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u控制图。

SPC控制图已经在许多工厂中得到推广与应用，因为其强大的分析功能，切实为工厂有效的质量管理提供了助力，也为工厂带来了丰厚的盈利。更是被许多全球领先企业运用到他们的质量管理中，并取得了可喜的成效。