【统计质量控制】如何将统计质量控制应用在教学过程中？

关键词：统计质量控制

导语：人们普遍认为统计质量控制只是一种适用于制造业的技术和工具，其实不然，统计质量控制是一种基于数据的技术，可以应用于任何具有数据产出的过程。

统计质量控制又可以叫做统计过程控制（SPC），它是一种借助数理统计方法的过程控制工具。人们普遍认为统计质量控制只是一种适用于制造业的技术和工具，其实不然，统计质量控制是一种基于数据的技术，可以应用于任何具有数据产出的过程。下面我们就来学习如何将统计质量控制应用在教学过程之中。

统计质量控制原理

统计过程控制(SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对产品的生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。SPC正是利用过程波动的统计规律性对生产过程进行分析控制的。

控制图是SPC的重要工具，利用控制图对过程进行控制就需要获取样本数据，根据样本数据形成的样本点的位置及变化趋势，参照判断准则进行分析判断，给出调整的方法，并对调整的样本数据继续进行控制图监控，不断完善和调整，以达到质量的持续改进。　

统计质量控制在在教学过程中的应用

1、 量化教学过程

授课的教师可以通过采集学生的听课情况数据统计了解教学过程性能以及教学过程中所存在的问题。通过这些统计数据了解自己的教学水平和执教能力，可以根据过程数据的反馈情况及时调整教学环节与方法，解决教学中存在的问题改进教学过程，提高过程能力，为高质量的教学过程奠定量化基础。利用SPC技术对指标进行量化从而实现对教学过程的动态评价和动态监控。

量化教学过程首先是在提出了教学目标的基础上，确定度量目标，而由度量目标决定具体的度量元，通过对度量元的采集，最终形成教学评价需要的指示器。根据高校课堂教学的实际情况，高校教学质量的评价指标一般包括了定性指标和定量指标。定性指标包括教学态度、教学内容、教学方法、教学效果和师德品质等。定量指标可以认定为专业素质数据（例如考试成绩）。

根据采集的基础数据，将这些数据绘制到控制曲线图上，便可以从控制图中反映出教师执教的能力。通过这些过程数据，可以让教学过程表达自身的性能和异常点，随着累积数据的增多，过程的状态将会更加真实地展现在控制图上。

2、 利用控制图对教学过程进行监控

应用均值极差控制图，并针对某高校三个学期对教师H的课堂教学质量共进行专家评价30次（第一学期10次、第二学期12次、第三学期8次），每次由5名专家评价；学生评价数据60次（第一学期20次、第二学期19次、第三学期21次），每次由5名学生评价，根据量化结果绘制出控制图，以学生评价结果为例。

近三个学期，从学生评价的角度教师H的教学过程则出现了几处异常。经过调查，教师H的学生评价2处得分偏低的原因一个是评价学生认为教师教学的经验不足，课堂例题讲解不够，另一个是评价学生认为教师在课堂上与学生的互动不足。将意见反馈给教师H，用以改进工作。

由于通过均值极差控制图展示了教学过程中存在的异常原因，通过对异常原因的调查和了解，解决了存在的问题并在今后的教学中避免了出现类似的情况，从而可以保证教学过程的稳定性。当教学过程稳定之后，可以通过控制图展示的过程能力，了解与教学目标要求的能力之间的差距，改进教学方法，从而提高教学质量。

结束语

将统计质量控制应用在在教学过程中，首先是将教学过程量化，通过量化教学过程从而采集到相关数据，针对数据进行质量控制和分析。比起在制造业企业中的应用，SPC统计质量控制在教学中的应用属于一项新的探索，还需要不断的改进和调整，使结果更加客观公正。