【质量管理】质量管理智能化的需求和发展趋势有哪些？

关键词：质量管理

导语：现代质量管理绝不仅仅是技术或理论方面的研究，它是长期以来人们面对实际质量问题、企业商业目标、商业环境与技术变化而进行的反复的实践总结。其中，智能化技术是提高质量竞争优势的一条有效的途径。

在信息集成化、智能化和敏捷化发展的新时期，如何创新地发展质量管理模式，以适应质量管理提出的新要求，已成为国内外质量研究和实践者关注的焦点，其中，以智能化与数据挖掘等技术解决质量管理疑难问题，并牵引与拉动质量管理上水平是关键的技术要素。那么，目前质量管理智能化的需求和发展趋势都有哪些？

信息技术的进步和用户业务的发展不断为现有的质量管理提出各种各样的新要求，这些要求打破了原有的质量管理格局，为质量管理理论、方法、工具、规则不断地注入新的内容。面对与软件质量管理相关的诸多元素，人们会反思，什么是保证产品质量的主线？什么是逐渐改进的路线图？事实上，上述问题的回答是与质量管理的客观需求息息相关的，它回避不了一项核心工作，即“质量管理知识体系发展趋势与核心技术”。如果从管理的层次划分质量管理可以分成数据管理、信息管理、知识管理。知识管理代表着管理发展趋势，它需要数据挖掘技术支撑，并为决策服务。

应用智能技术有助于解决质量管理疑难问题。到目前为止，国内外关于质量管理的理论、方法和工具并不算少，然而，质量问题仍然屡见不鲜，其中，有管理问题，也有技术问题。如果我们挖掘其中原因，不难发现：在质量管理的实施过程中，有些环节不易控制。从表面上看，似乎质量管理的各个环节做到了，但其中包括不少模糊和漏洞，相同的问题如果不同的人进行分析和决策，得出的结论可能大相径庭，需要我们给予必要的控制。例如：质量原因如何分析？质量分析工具如何综合应用？样本如何分组？质量实施裁剪如何控制？质量实时控制和自动化以及系统建立质量把关等问题。在这种环节上需要有经验的管理者把关和决策，那么，智能和数据挖掘技术将发挥重要的作用。

现代质量管理绝不仅仅是技术或理论方面的研究，它是长期以来人们面对实际质量问题、企业商业目标、商业环境与技术变化而进行的反复的实践总结。其中，智能化技术是提高质量竞争优势的一条有效的途径。