【智能工厂】我国智能工厂应具备哪些智能特性？

关键词：智能工厂

导语：质量智能过程控制，需要通过大数据分析等技术，实现对车间生产全过程的透明化管理，需要掌握计划执行情况、库存情况、质量情况、设备情况等数据信息，形成具有智能决策支持的各种报表、图形，为智能工厂生产的科学管理提供理论基础。

建设智能生产的智能工厂是当今制造业积极努力的一个方向，但智能化不是一个非常明确的概念，也不好衡量，因此，探讨与明确如何建设智能工厂以及从哪些方面体现智能特性，也就是智能工厂的标准问题，是当前非常重要与迫切的问题。那么，未来我国智能工厂应具备哪些智能特性？

基于国际最新的潮流和十多年来数字化车间建设的经验，中国专家明确地提出了要打造中国特色的智能工厂需要具备六个智能特性：计划排产智能、生产过程协同智能、设备互联互通智能、生产资源管控智能、质量过程控制智能、决策支持智能。

这其中，实现数控设备智能化的互联互通是智能工厂的核心，也是CPS信息物理系统在制造企业中的最佳体现，将不同接口（如RS232、RJ45等）、不同控制系统（如西门子、PLC设备等）、不同通信协议的数控设备连接成一个网络，由一台计算机实现对所有数据机床的网络分布式集中管理，包括程序集中管理、程序网络化传输、程序虚拟制造检查等，并实现设备状态的实时采集与工业大数据分析，实现智能工厂中定义的“网络化分布式生产设施的实现”。

而质量过程控制智能，需要通过大数据分析等技术，实现对车间生产全过程的透明化管理，需要掌握计划执行情况、库存情况、质量情况、设备情况等数据信息，形成具有智能决策支持的各种报表、图形，为智能工厂生产的进一步科学管理提供理论基础。

因此，中国制造企业需要通过底层设备的互联互通、基于大数据分析的决策支持、可视化展现等技术手段，实现智能化的生产过程的管理与控制，并具备上述六个智能特性，才能最终建设成智能生产的智能工厂，这也是中国制造企业实现工业4.0、工业互联网、互联网+的突破口与落脚点。