SPC软件：制造业检测、解决过程问题的利器
关键词：SPC软件,统计过程控制软件
导语：SPC理念并不新鲜，但是，统计过程控制（SPC）软件究竟如何帮助制造企业提升质量？大热门的“云技术”应该如何与SPC软件结合，共同效力于企业质量管理？未来车间现场的质量管控还将发生什么变化？
《制造工程》杂志：请问统计过程控制（SPC）软件如何帮助制造企业提升质量？
史蒂夫•怀斯：SPC软件的作用是多方面的。其对企业最核心的价值之一就是通过对采集到的制造数据作出即时反馈，为企业提升质量水平。通过设立这第一道防线，企业可以第一时间发现问题隐患，而不会因为疏于防范任其流出。采集数据就好比在黑暗中点亮明灯。通过采集数据，我们可以了解过程能力的好与坏；因此，即便还没有制订任何抽样计划，即便还没有对数据进行任何深层次分析，质量已经能够得到改善。
不论您希望通过数据流进行趋势预测，还是简单地在数据中寻找线索，运用专业的统计方法对正在生成的数据总体（即生产线上正在产生的实时数据）进行分析都是最佳选择。 实时分析与事前预防正是SPC的根基所在。
此外，SPC的价值还包括，可以准确判断哪台设备当前生产状态最佳，还需要多少原料来完成生产工作——可以对任何过程进行测量和判断。即使不能发挥SPC系统平台的全部价值，而仅仅掌握过程均值、标准差和稳定，已经能够帮您理性预测过程的未来表现。
《制造工程》杂志：ProFicient SPC软件新增了哪些功能？
史蒂夫•怀斯：如今，制造业正在将质量管理推向深入，不遗余力地挖掘质量系统中蕴藏的巨大价值。“云技术”的出现为企业的质量管控提供了更多的可能性，使得SPC系统在保持其本地灵活性的基础上，将整体质量水准向前推进了一大步。我们已经与众多制造行业企业紧密合作，推出强大而便捷的“云系统”以满足行业需求。
最新的升级版ProFicient软件特别新增数据管理及数据移动功能。从企业的角度，只要能从多个独立的高速数据流中抓取样本快照，并将这些样本整合在一个统一的、有意义的、具有相同时间戳的数据子组中，就能从生产数据中挖掘出巨大的价值。企业得以在高速运转的生产制程中从海量过程参数中抓出并存储有意义的测量数据的数值。
用六西格玛的术语来说，就是对X变量和Y变量进行自动配对组合，并存储到数据库。而能否将过程输入和过程输出进行实时的关联，无疑是六西格玛方法论能否奏效最为核心的“必杀技”。有了ProFicient系统，这个“梦想”终于成为现实。
基于web网页的可视化管理表盘是ProFicient软件系统的另一大价值亮点。可视化管理表盘为用户提供的是纵观整个企业的全面KPI（关键绩效指标）报告和OEE（设备综合效率）报告。该应用程序给本地和管理人员提供一个了解整个企业生产健康状况的窗口。
《制造工程》杂志：目前，具体有哪些行业在通过SPC系统实现行业合规，和解决其他质量问题?
史蒂夫•怀斯：受到行业管规严格管制的企业在盈飞无限的客户构成中的确占很大比例。当管规企业为行业强制性的运营数据真实性和日益严苛的验证要求倍感焦头烂额时，他们发现ProFicient软件系统是帮助他们轻松满足行业管规要求的强大武器。
早在几年前，我们就已经将FDA（美国食品和医药监管局）的21 CFR Part 11标准要求纳入软件中。正因为看到了企业对SPC解决方案的迫切需求，我们当仁不让地扛起了大旗。盈飞无限不仅在其ProFicient软件产品的功能方面能够助力制造企业轻松满足行业管规要求，而且配备强大的实施工程师团队为客户企业提供专业的实施与培训，以及IQ/OQ（安装/运行）服务。我们甚至为用户提供PQ（性能鉴定）服务，以验证客户的具体实施效果。
当然，管规行业并不仅局限于医药和医疗行业，绝大多数产品制造企业或多或少地都会被要求进行质量数据的采集和分析，并提供相关质量证明或证据。
《制造工程》杂志：请问你们的客户是如何打造其制造业智能（MI）平台的?
史蒂夫•怀斯：从已经建立起MI平台的客户那里，我们听到了大量积极反馈，他们集中的反馈是：在制造和质量管理效率提升以及快速收回投资回报（ROI）方面收效显著。而之所以会看到这些实质性的改善，核心原因在于管理者不再像从前一样，依靠主观猜测来做决策。只有对生产过程进行客观的测量，企业才能准确掌握过程的真实情况；而一旦掌握了过程的真实表现和问题所在，解决这些问题、防患未然也就水到渠成。
美国林氏电机工程公司（Lin Engineering，位于加利福尼亚州的摩根山）就是应用“云技术”质量解决方案实现同海外供应商高效协同的一个成功案例。制造供应链就像一支交响乐团，不同的演奏者随着乐谱在不同的时间点奏响自己的篇章。能否琴瑟和鸣、余音绕梁，关键在于“时机”。如果在来料检验环节才发现质量问题，显然为时已晚。利用“云技术”，林氏电机得以在供应商进行生产的过程中，同步实时验证产品合格与否，彻底摆脱了此前的主观臆测和大量不可控因素，消除了由供应商质量问题带来的延迟交货。在“云”质量系统的支撑下，他们还成功实现了与供应商之间的六西格玛协同管理。这只是一个简单案例，却展现了“云技术”潜移默化改变制造世界的真实场景。
《制造工程》杂志：“云技术”为制造企业对SPC的应用带来了哪些变化？
史蒂夫•怀斯：“云技术”改变了数据为企业提供的可能性。从纸笔记录到CS的计算机时代，再到今天的“云技术”，制造和质量管理技术的每一步演进都意味着人类对数据的利用程度的一个量级的跨越。从客户端－服务器（CS）的时代进入“云技术”时代，人类获取和访问数据的限制被彻底打破。现在，轻松地获取和访问数据不再是问题，以致于有效的数据安全管理成为重要挑战。试想，客户可以在任意时间、任意地点——通过工作站或智能设备——访问和分析数据，其提供的可能性是无止境的：从事件（异常或事故）出现到作出反应和决策之间的时间差降到最低；质量人再也无需被限制在固定的工作地点；企业与供应商实时质量数据的相互绑定促成更积极高效的协同合作；企业IT无须再承担同时管理多个数据源的沉重负担；新产品上市周期越来越短。不同部门、不同工厂、不同事业部之间工作的一致性与连贯性大大提升。毫无疑问，“云技术”今天之所以会成为热门话题，是因为它使得企业能够轻装上阵，向正确的方向发展，并最终获得成功。
作者：盈飞无限国际统计方法副总裁 史蒂夫•怀斯