控制图还有哪些常用的计算和分析方法？

控制图是一个非常强大的工具，除了均值和标准差的计算和分析之外，还有许多其他的常用计算和分析方法。以下是其中一些：

1. 计算和控制限：在控制图中，通常会计算控制限和中心线。中心线是数据总体的平均值，而控制限则是根据数据分散程度计算出来的，用于判断生产过程是否处于受控状态。常用的控制限包括均值控制限、标准差控制限和极差控制限等。
2. 判断异常点：在控制图中，如果数据点超出控制限或落在控制限之外，则被认为是异常点。这些异常点可能是由于生产过程中的随机误差或系统误差引起的，也可能是生产过程本身出现了问题。需要对这些异常点进行分析，找出原因并采取改进措施。
3. 计算工序能力指数：工序能力指数是指生产过程中实际加工能力与技术要求之比。它可以用来评估生产过程的稳定性和可靠性，判断生产过程是否能够满足技术要求。常用的工序能力指数包括Cp、Cpk等。
4. 分析相关关系：在控制图中，还可以通过绘制多个变量之间的关系图来分析它们之间的相关关系。例如，可以绘制两个变量之间的散布图，来判断它们之间是否存在相关关系。
5. 计算描述统计量：描述统计量是用来描述数据集中趋势、离散趋势和分布形态的统计量。在控制图中，通常会计算平均值、最大值、最小值、范围、方差等描述统计量，以便更好地了解数据的分布情况。
6. 相关分析和回归分析：相关分析和回归分析是用来研究变量之间关系的密切程度和预测变量的方法。在控制图中，通常会使用相关分析来确定两个变量之间的相关程度，并使用回归分析来预测一个变量的未来值。

总之，控制图是一个多功能的工具，可以结合各种计算和分析方法来更好地理解生产过程和产品特性，从而采取针对性的改进措施提高产品质量和生产效率。