专家视角：微笑曲线与SPC思维

关键词：人工智能，SPC思维，微笑曲线，盈飞无限

3月13日央视《焦点访谈》节目聚焦“人工智能+”话题，介绍了各个行业人工智能应用的情况，节目中，中国信通院人工智能研究所所长谈到：信通院在2024年对全国工业领域应用的200多个大模型进行了统计分析，结果是其中大部分都是用于微笑曲线的两端，也就是研发设计端和服务营销端，而在微笑曲线中间这一段的生产制造，大模型的应用却比较少。

魏凯所长提到的微笑曲线（Smile Curve），是台湾宏碁集团创始人施振荣在1992年提出的一个经济学理论，主要说明在全球产业链分布中，从研发设计到生产制造再到服务营销，其附加值分布类似一条微笑的U型曲线，呈现出两端附加值高而中间段附加值低的形态。

根据产业附加价值的跟踪统计分析，上世纪60-70年代微笑曲线还呈现比较平缓的态势，而到了90年代其曲度则大大加剧，微笑曲线两端与中间段的附加值形成巨大差距。

微笑曲线告诉我们一个事实，对于国家而言，技术研发和品牌营销是提升竞争力的关键。正因为如此，这些年，国家大力推动产业前端科研技术创新，大力推动自主品牌建设，显示了国家在微笑曲线两端发力的战略引领。

但是，微笑曲线从上世纪六七十年代到九十年代的演变（其实时至今日微笑曲线曲度已经变得更加陡峭），却提出了一个严峻的问题，这就是：生产制造怎么办？处于微笑曲线中间段的制造业怎么办？

前不久，中科院院士、多模态人工智能系统全国重点实验室主任乔红应邀在央视《开讲啦》节目介绍她的团队在人工智能机器人研制方面的工作，乔院士就提到在机器人研制中零部件、材料和工艺长期落后给高端产业带来的困扰。

一个不争的事实就是，即使我们在微笑曲线的两端取得巨大的突破，但是，如果我们在制造业在生产制造环节长期处于低水平，那么这个低附加值的环节就会成为卡脖子的环节，就会成为中国经济的负累。微笑曲线曲度的陡峭化趋势则警示我们，这个问题的解决已经刻不容缓。

刚刚结束的全国两会反复强调着一个主题，就是要把我国建设成为一个制造强国，这是一段时间以来国家战略方向整合的一个强烈信号。可以说，制造业制造环节突破微笑曲线低端锁定、向高附加值环节攀升是实现可持续发展的必由之路。其实现路径，将是加大制造业制造环节数字化改造的力度，而要做到这一点，制造过程的数据应用及其智能化就是不二选择。

在前面几篇文章中，我已经反复说明SPC以及SPC思维对于制造过程的重要意义，已经反复说明“业务过程化，过程流程化，流程数据化，数据智能化”的数字质量战略路径，其要害就是要让隐藏在我们制造过程中的数据显现出来，要让它们说话，让它们为制造过程的优化发挥最大价值。

现在AI大模型已经处于普遍应用阶段，在它们的加持下，最终要实现制造过程的全智能自动化，也就是基本实现无人生产，这才是我们的目标。

只有实现这个目标，制造业制造环节才可能摆脱巨大人工成本的拖累，把劳动密集型作业变为数据集成化作业，大幅度提高其附加值，与研发设计和服务营销形成良性互动，实现我国工业的质的飞跃，这正是新质生产力指出的美好前景。

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作者：高松，北航工学学士，西工大航空工程硕士，英国华威（Warwick）大学 MBA。研究员级高级工程师 ，航空工业集团质量专家。现任盈飞无限高级咨询顾问  欢迎大家持续关注高松老师的SPC思维系列文章以及高松老师的企业内训和咨询。