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专家视角:质量与SPC思维

什么是质量?现在这似乎已经是一个多余的问题。但如果我说,过去一百年来直到今天,企业经营中存在的令人烦难甚至令人沮丧的各式各样的质量问题都与人们对质量的认识有关,你

专业文章推荐:机器学习技术在智能制造的应用

提升制造业发展质量和效益已经成为我国经济发展的重中之重,利用机器学习技术不仅能够改善产品质量与服务,还能够有效促进制造企业降低设备故障率、减少停机设计、控制生产成

【内部分享】挖掘质量大数据赋能企业加速度

大数据与人工智能;大数据人工智能与质量管理;质量大数据人工智能化应用;质量大数据应用服务商的作用和责任。

控制图还有哪些常用的计算和分析方法?

计算和控制限:在控制图中,通常会计算控制限和中心线。中心线是数据总体的平均值,而控制限则是根据数据分散程度计算出来的,用于判断生产过程是否处于受控状态。常用的控制

控制图的均值和标准差是如何计算的?

对于均值控制图,均值是指所收集数据点的平均值,即所有数据点的和除以数据点的数量。计算公式为:UCL=μ+3(σ/n) 或 CL=μ,其中UCL是控制上限,μ是数据的均值,σ是数据的标准差,

SPC控制图:一种有效的过程控制工具

SPC控制图是一种用于显示和监控生产过程数据的图表。它通过绘制过程数据的均值和标准差,帮助人们理解过程的稳定性和变异性。SPC控制图通常包括均值-极差图、均值-标准差图和单值

质量预警 : 质量问题哪里跑?

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质量报表 : 再也不用加班作报告

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抽样提醒 : 说服领导的理由都在这里

盈飞无限spc软件帮助车间生产过程进行动态抽样的监管,同时大大节省了现场的人力,使生产现场质量管理的信息化向前迈进了一大步。

来料检验 : 用技术守护你的供应链

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质量追溯 : 与盈飞无限一起同质量谈恋爱

做质量,用对工具很简单!让人头痛的产品追溯,盈飞无限软件只需要几张图表而已!

质量系统 : 给质量开外挂,就问你要不要

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连载:SPC软件应用十大误区 | 培训与作图那点事儿

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连载:SPC软件应用十大误区 | 缺支持与管理层的冷漠

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SPC:质量领域的“上帝视角”

控制图等于SPC吗?SPC的价值在哪里?关于SPC有着太多误解。希望本文可以帮助质量管理人员以正视听!

人机料法环侧分析法质量管理的上帝视角

工序标准化: 工序标准化作业对工序质量的关键,工序标准化在工序质量改进中具有突出地位,工序质量人、机、料、法、环、测六方面因素的影响,所以工作标准化就是要寻求标准化

从质量到卓越的第一步

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