SPC统计过程控制——质量的统计观点

关键词：SPC,统计过程控制,质量的统计观点

我们做SPC统计过程控制主要是利用统计的方法来关注是过程的质量，也就是说过程能力是否足够，过程的稳定程度是否在可控范围内，那么如何检测过程的质量，这就依靠质量的统计性质了，也就是质量的统计观点。质量的统计观点是现代质量的基本观点之一，主要包括下列内容。

质量具有变异性

质量具有变异性是众所周知的事实，但在工业革命以后相当长的一段时间内，人们曾经误认为：现代由机器来进行生产，生产出的产品应该是一样的。经过一百多年的实践，随着测量理论与测量工具的进步，人类才终于认识到：尽管是机器生产，但产品质量仍然具有变异性，这才有SPC统计过程控制的诞生。公差制度的建立是承认质量具有变异性的一个标志。

质量变异具有统计规律性

质量变异是有规律性的，但它不是通常的确定性现象的确定性规律，而是随机现象的统计规律。所谓确定性现象，就是在一定条件下必然发生的或不可能发生的事件，如在大气压力和常温一定处于液体状态，而不处于气体或固体状态。所谓随机现象，即在一定条件下事件可能发生也可能不发生的现象。例如无法预知电灯泡的寿命是否一定在1000小时以上，但在对大量统计数据进行分析的基础上，可以得出结论：电灯泡的寿命有80%的可能会大于1000小时。这是对随机现象的一种科学的描述。

对随机现象通常应用分布进行描述，分布可以说明变异的幅度有多大，出现这么大幅度变异的可能性有多大，这就是统计规律性。

对于计量特性值，如长度、重量、时间、强度、纯度、成分等连续性数据，最常见的是正态分布。

正态分布

对于计件特性值，如特性测量的结果只有合格与不合格两种情况的离散型数据，最常见的是二项分布。

二项式分布

对于计点特性值，如铸件的砂眼数、布匹上的疵点数、电路板上的焊接不良数等离散性数据，最常见的是泊松分布。计件值与计点值又统称计数值，都是可以0个、1个、2个••••••这样数下去的数据。通过SPC统计过程控制软件就可以掌握这些数据的统计规律，从而保证和提高产品质量。

泊松分布

以上就是质量的统计观点，即质量具有变异性，而变异具有规律性。SPC统计过程控制就是根据质量变异的规律性，通过SPC控制图监测数据的分布趋势，从而判断生产过程是否稳定。如数据的分布趋势出现异常，则及时进行改进，过程稳定了，产品的质量也就有了保证。