应用统计过程控制（SPC）的理论与实际

关键词：统计过程控制,SPC

过程质量控制离不开统计过程控制，二者虽然听起来相似，意义却不同。统计过程控制（SPC）是过程质量控制的工具，其借助数理统计的方法，能够科学地区分出生产过程中的质量波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复稳定，从而控制过程质量。

从理论上来讲，应用SPC分为两个阶段，一是分析阶段，而是监控阶段。分析阶段首先收集生产过程数据，计算控制限，做成分析用控制图、直方图或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态以及过程能力是否足够。二者均达到标准后则进入SPC监控阶段，此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产管理人员只需密切观察控制图，监测波动情况以判定受控或失控。

应用统计过程控制（SPC）的理论与实际——专业SPC软件

而在实际应用SPC软件时，以上两个阶段并没有清晰的界定，而是一个流畅的过程。控制限均由软件自动计算。开始应用软件时，操作人员每增加一个子组，中心线与上下控制限的值都则随之变化，当发现过程稳定、过程能力足够，则可以设置指定控制限，继续监控，也就是理论上所说的从分析阶段进入控制阶段。

SPC理论是应用SPC软件的基础，如果没有理论而直接操作软件，在开始阶段往往感觉到吃力。建议SPC软件的使用者们多多学习SPC理论，在软件应用时，知其然知其所以然。