统计过程控制变差的普通原因与特殊原因

关键词：统计过程控制,变差,普通原因,特殊原因

为了有效地使用统计过程控制测量数据，理解变差的概念是很重要的。没有两件产品或特性是完全相同的，因为任何过程都存在许多引起变差的原因，需要应用统计过程控制技术去检测。产品间的差距也许很大，也许小得无法测量，但这些差距总是存在。例如一个机加式轴的直径易于受机器（间隙、轴承磨损）、刀具（强度、磨损率）、材料（直径、硬度）、操作人员（进给速率、对中准确度）、维修（润滑、易损零件的更换）及环境（温度、动力供应是否完成）等变差的影响。

在管理任何一个过程减少变差时，都必须追究造成的原因。首先是区分普通原因和特殊原因，这也是统计过程控制中的两个重要概念。

普通原因指的是造成随着时间的推移具有稳定的、可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才是可以预测的。

特殊原因（通常也叫查明原因）指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出将不稳定。

由于特殊原因造成过程分布的改变有些有害，有些有利。有害时应识别出来并消除它。有利时可识别出来并使其成为过程恒定的一部分。对于一些成熟的过程，顾客可能给予特许让一贯出现特殊原因的过程进行下去，这样的特许通常要求统计过程控制的计划能确保顾客的要求并且保证过程不受别的特殊原因的影响。