用于过程控制的抽样方法研究

关键词：抽样,过程控制

研究抽样方法对于做好过程控制的准备来说十分关键。从过程控制的角度来讲，我们把工序当作母体，从工序中所取得的批叫做样本。我们所得到的数据是关于批的数据，或是从批中抽出关于样本的数据，所以在过程控制考虑到抽样时，为了怎样控制总体，必须研究怎样进行抽样。研究抽样方法，必须考虑以下各事项。

确定抽样的目的

在技术上弄清楚抽样的目的，这就要做到抽样的合理化，既能用于批量保证的抽样，又能用于工序控制，两者能做到共用。一般地说，想要控制某一波动时，若搞清楚它下面的波动而进行抽样，所取得的数据，可以使它作为样本组，也就是抽样的目的是与控制图中的样本分组有着密切的关系。

抽样地点的选择

确定了抽样的目的，接着就要确定抽样的地点，这时要考虑以下事项：

工序控制原则中一个最重要的问题就是分层，因此要选择能够进行分层取样的地点；

随机抽样或者最好选择按一定间隔时间容易抽样的地点，这对流经工序的批很容易抽取样本，另外，也可以对移动中的批进行抽样。

确保抽样可靠性和精度

作为过程控制问题，特别指出的就是精度和可靠性。负责抽样的部门，无论是研究过去的方法，或是重新设计新的抽样方法，它的责住就是管理抽样做到可靠和预期的精度。

用统计方法来检查抽样法，才能做到可靠性。抽样方法是否具有合理的精度，在搞质量管理时要对以上每个工序至少要预先研究一次。

确定抽样间隔

控制抽样间隔要实行操作的标准化，积极地控制异常现象。在发生异常变化时，伴随短时期的激烈波动，发生大波动和倾向性的变化情况是比较多的。所以要采取某一期间的平均值。首先要采取管理这种大波动的方法，或是装置自动记录器和自动控制装置等设备。

当生产过程渐渐走上控制状态时，把抽样间隔加长一些，使批的大小变大一些，或者使样本的大小变小一些。使抽样间隔加长，又减小样本的大小，这对实行质量管理是既经济而又最有利的。