质量管理与数据是什么关系

关键词：质量管理,数据

质量管理作为基本的观点，要求“一切用数据说话”。为通过质量管理保证满足用户需要的产品质量，就必须明确产品质量的特征，并用数据来表示它的特征值。质量管理与数据的关系是：让数据告诉我们如何做好质量管理，企业在哪些生产细节中需要进一步改进。

1、收集数据的目的

收集数据的目的是通过分析收集的数据，确定采取什么样的改进措施。收集数据的类型有以下几种：
分析用数据。分析用数据是为掌握和分析现场情况而收集的数据，如零件的尺寸波动有多大，机器事故的频数与程度如何等等。

管理用数据。管理用数据为了掌握工序生产的波动范围而收集的数据。使用这些数据是为了判断工序生产是否稳定、有无异常。还要用这些数据进一步分析产生异常的原因，制定防止再发生的措施。

检验用数据。这是为检验收发的物品是否合格而收集的数据。全数检验时，用对每个物品测定取得的数据和标准对比，判断质量是否合格。当逐批检验时，用测定样本取得的结果，判断批是否合格。

2、数据的种类

计量值数据。如强度、长度、重量等，其特点是可以连续地取某些值。

计数值数据。如不合格品个数，缺陷数等不连续取值的数据，只取整数。计数值数据又可分为计件数据和计点数据(如铸件砂眼、布匹的疵点等）。

3、数据的收集方法

由成品、半成品的一部分中进行抽样的测定，或者征集用户的意见而进行市场调查，这些都是想用取得的部分数据来判断总体的情况。

从总体中按一定目的抽取样本，并测定样本得到数据，将根据这些数据，运用统计推理方法去判断总体的整个情况。

抽样是数据的收集方法之一，好比在袋中摸球，有放回抽样与不放回抽样之分，对于有限总体用放回抽样方法，对于无限总体，由于摸出的球放回与否并不改变总体的成分，因此，抽样时并不一定要求把球放回。

综上所述，数据管理是质量管理的重要组成部分，尽管质量管理是一个比较广义的范畴，实施质量管理的工具也有很多，但是对于数据的采集和分析是质量管理不能忽视的一部分，因为，数据真实呈现了企业的生产过程，分析数据也就是分析生产的过程，监测生产过程，防止过程异常、预防不良品的产生才是质量管理的关键所在。