实验设计技术有哪些

关键词：实验设计

DOE是Design of Experiment的缩写，中文译为实验设计。实验设计是指一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法，以获得理想的试验结果以及得出科学的结论。实验设计技术主要应用于企业的生产过程，以保证生产过程质量与结果质量。实验设计技术的代表人物是美国人多里安•谢宁，他的七种实验设计技术为制造业企业广泛应用。

1、 多变图技术

根据以往经验确定影响质量的可能要素，例如工人班次、机床、原材料、工艺变量等，每隔一段时间抽取连续生产的几件产品，按需观察的这些要素的几种情况分别测试质量特性，画成图表进行比较分析，以确定引起波动的原因。

2、零件搜索技术

根据以往经验确定影响产品质量的可疑零件，随机选取几个好的产品和坏的产品，将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件进行交换，重新装配后进行质量特性参数的测量、比较、分析，以找到影响产品质量的主要零件。

3、成对比较技术

随机选取5对以上的好的和坏的产品，用各种方法测试其各种参数并比较其不同之处，以确定影响产品质量的主要原因。成对比较技术适用于不可拆卸的产品。

4、变量搜索技术

与零件搜索有许多相似之处，都是逐个替换，进行测试比较，以搜索引起产品质量波动的主要原因，但变量搜索是针对变量的，而零件搜索则是针对零件的。

5、完全析因技术

采用以上四项技术，寻找出4个以下的主要因素，这些因素按全部因素所有水平的一切组合逐次进行实验，研究这些因素的主效应和相互之间的交互作用，以确定最佳的因素水平匹配方案。

6、 改进效果检查

令B为改进后的工序，而C为改进前的工序。为了验证改进效果，可以设定风险率a(第Ⅰ类风险)和b(第Ⅱ类风险)，随机抽取B和C两种产品(样本量由风险率决定)，进行假设检验，以确定在规定的风险率下，B产品是否优于C产品。

7、 实验设计的回归分析

对散布数据作出散布图，应用回归理论，诊断出对产品影响大和小的因素，从而找出影响产品质量波动的主要原因，并根据波动大小，确定各因素的目标值和容差。

以上就是谢宁的七种实验设计(DOE)方法，伴随着生产技术与生产要求的不断提高，试验设计技术也一直在发展、丰富和完善。