如何理解数据建模？

数据建模是指对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后，在Visio或Erwin等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程。

数据建模大致分为三个阶段，即概念建模阶段、逻辑建模阶段和物理建模阶段。其中概念建模和逻辑建模阶段与数据库厂商毫无关系，换言之，与MySQL，SQL Server，Oracle没有关系。物理建模阶段和数据库厂商存在很大的联系，因为不同厂商对同一功能的支持方式不同，如高可用性、读写分离，甚至是索引、分区等。

数据建模过程的主要活动包括：确定数据及其相关过程（如实地销售人员需要查看在线产品目录并提交新客户订单）；定义数据（如数据类型、大小和默认值）；确保数据的完整性（使用业务规则和验证检查）；定义操作过程（如安全检查和备份）；选择数据存储技术（如关系、分层或索引存储技术）。

一定要知道数据建模通常会以意想不到的方式涉及公司的管理。例如，当对哪些数据元素应由哪些组织来维护有新的见解时，数据所有权（以及数据维护、准确性和及时性的隐含责任）通常会遭到质疑。数据设计常常促使公司认识到企业数据系统是如何相互依存的，并且鼓励公司抓住协调后的数据规划所带来的效率提高、成本节约和战略性机遇。