方差分析的概念是什么？

方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，由R.A.Fister发明，主要用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

由于各种因素影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一类是不可控的随机因素，另一类是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

一个复杂事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和，即通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小，这是方差分析的重要思想。