SPC中的八大控制图
SPC即统计过程控制，简单的说，就是用统计的方法对过程进行监控。如果您不了解概率、随机变量等统计方法，控制图会帮您轻松搞定SPC。根据统计数据的类型不同，SPC控制图分为计量型控制图和计数型控制图。在日常质量工作中，我们将较多的接触和使用以下八种控制图。
（1）Xbar-R控制图。对于计量型数据而言，这是最常用、最基本的控制图。它多用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。
Xbar控制图主要用于观察正态分布均值的变化，R控制图用于观察正态分布的分散或变异情况的变化，而Xbar-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。
（2）Xbar-s控制图。使用标准差s图代替极差R图，当样本量n>10，这时应用极差估计总体标准差σ的效率减低，因此需要应用s图来代替R图。
（3）Me-R控制图。使用中位数Me图代替均值Xbar图。由于中位数的确定比均值更简单，所以多用于现场需要将测定数据直接记入控制图的场合。这时，为了简便，自然规定n为奇数。现在现场推行用电脑做SPC，计算平均值已经不成问题，故Me-R控制图的应用也逐渐减少。
（4）X-Rs控制图。多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合；以及如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀的场合。
（5）p控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合。使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品率的依据。
（6）np控制图。用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本量，p为不合格品率，则np为不合格品数。故取np作为不合格品数控制图的简记记号，这里要求n不变。
（7）c控制图。用于控制一部机器，一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。
（8）u控制图。当样品规格有变化时则应换算为平均每单位的不合格数后使用u控制图。
以上就是SPC工作中常用八大控制图。其中，（1）—（4）为计量型控制图，（5）—（8）为计数型控制图，使用者可根据具体情况选择最适合的控制图。