浅析不同类型的SPC控制图
关键词：SPC控制图
SPC控制图在创建伊始共有八种类型的控制图，随着科技的发展以及市场竞争的日益激烈，企业开始寻求产品的精细化生产，这对SPC控制图提出了更高的要求。传统的七种SPC控制图已经不足以应对精细化生产过程的监测与预警，而新的，功能更加强大的控制图应运而生。本文将对目前所有的SPC控制图做一简述。
- 均值极差图
对于计量型数据而言,均值极差图最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。它将Xbar控制图与R控制图有效地结合起来，取其长避其短，从而更好地服务于企业的质量管控。
- 均值标准差图
与均值极差图类似，均值标准差图用标准差图(S图)代替极差图(R图)。极差计算简便,故R图得到广泛应用,但当样本量n>10,这时用极差估计总体标准差的效率降低,需要应用S图来代替R图。
- 中位数极差图
使用中位数图代替均值图。中位数指一组按大小顺序排列的数列中居中的数。例如,在数列2、4、8、16、19中,中位数为8,而数列2、3、7、9、16、19数据为偶数个,中位数规定为中间两个数的均值,即（7+9）/2=8。中位数的计算比均值简单,多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合,为了简便,规定用奇数个数据。
- 单值移动极差图
多用于对每一个产品都进行检验,采用自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合；以及如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀的场合。由于它不像前三种控制图那样取得较多的信息，所以用它判断过程变化的灵敏度要差一些。
- 不合格品率图
用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合。这里需要注意的是，根据多种检查项目综合起来确定不合格品率的情况，当控制图显示异常后难以找出异常的原因。因此，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据。p图用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率，差错率等等。
- 不合格品数图
用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本量，p为不合格品率，则np为不合格品数。故取np作为不合格品数控制图的简记记号，这里要求n不变。
- 不合格数图
用于控制一部机器、一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。如匹配上的疵点数、铸件上的砂眼数、机器设备的不合格数或故障次数、电子设备的焊接不良数、传票的误记数、每页印刷错误数和差错次数等等。
- 单位不合格数图
当样品规格有变化时则应换算为平均每单位的不合格数后再使用u控制图。例如，在制造厚度为2mm的钢板的生产过程中，一批样品的面积是2m2，下一批样品的面积是3 m2，这时就应该换算为平均每平方米的不合格数，然后再对它进行控制。
- 累积和图
累积和图是以时间为顺序记录数据的控制图。图表在过程发生显著变化时警示用户。累积和图不使用原始数据、均值、极差或标准差记录数据，取而代之的是有代表性的近似数据，子组和子组与指定目标或产品均值的偏差的累积和的数据。表格式累积和图的主要优势是更加灵敏地侦测均值的微小偏移，相比单值移动极差图，这一点尤其明显。
- 预控图
预控图是根据用户给定的控制百分率来确定控制线的一种控制图，该控制图分别以红，黄，绿三种颜色区域表示过程失控，警戒和受控状态。
- 直方图
直方图又称质量分布图，柱状图，是由每一区间的频数组成的柱状图。计数和计量类参数都可以做直方图。直方图的数据取决于前一图的数据。对于计量类参数，可以做均值直方图、中位数直方图、单值直方图。对于计数类型参数可以做不合格品率直方图、不合格品数直方图、不合格数直方图、单位不合格数直方图。直方图可以显示控制线（需设定）、规范线、合理线、目标线等信息。
- 原因、措施、备注排列图
分别是将各类异常原因、纠正措施、备注信息出现的次数从高到低排列，形成柱状图，用户可以很方便地看到自己想要的信息，如异常原因的数量，纠正措施的方案等，为企业生产进行决策。
以上是对质量工作中比较常用的几种类型的SPC控制图的解释。此外，随着科技的进步和发展，SPC软件的诞生，质量工作者不用再通过纸笔记录的方式描点绘制SPC控制图，而是可以通过实时的SPC软件自动生成多种类型的SPC控制图，从而极大提高了他们的工作效率以及工作准确度。