什么是SPC统计过程控制

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SPC源于上世纪二十年代，以美国休哈特博士发明控制图为标志。自创立以来,即在工业和服务等行业得到广泛推广与应用。关于SPC统计过程控制，笔者有几点想要与大家分享。

什么是SPC统计过程控制

SPC即统计过程控制，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现异常因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受偶然因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。由于过程波动具有统计规律性，当控制点服从稳定的随机分布时，表示过程受控，当过程分布将发生改变时，则表示过程失控。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

如何实施SPC统计过程控制

关于SPC统计过程控制的实施一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析并绘制分析用控制图，根据分析结果采取必要措施，特别是当过程不稳定与过程能力不足时，需要操作人员消除过程中的不稳定因素，甚至需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的要求。第二步则是用控制图对过程进行监控，判定过程的随机波动与异常波动，针对异常波动及时采取措施，扭转引发质量问题的不良趋势。

SPC控制图

关于SPC统计过程控制的控制图，目前在企业生产中大量应用的还是基于休哈特原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。近年来又逐渐发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图；对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特性控制的T2控制图等。这些大大拓宽了SPC的应用领域，也增强了SPC工具的有效性。

根据以上相关文字说明，关于SPC统计过程控制的工作原理以及控制图，我们已有了进一步的认识，其实总结起来很简单，SPC统计过程控制适用于任何重复性的生产过程，它能够帮助企业对生产过程做出可靠的评估，提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，从而达到高效、快捷的质量管理。