SPC管制图

什么是SPC管制图

SPC管制图又称SPC控制图、休哈特图，是一种将显著统计原理应用于管制生产过程的图形方法，是用来区分过程中的偶然波动和异常波动，并判断过程是否处于统计管制状态的一种工具。

偶然波动一般在预计界限内随机重复，是由过程固有的随机原因引起的，是一种正常波动；异常波动是由系统原因引起的，这些系统因素不常存在，但是一旦出现，对过程结果影响显著，需要对其影响因素加以判别、调查，采取措施消除，使过程处于受控状态。

SPC管制图建立在数理统计学的基础上，由美国贝尔电话公司休哈特工程师发明的一种非常实用的管制方法，他把统计学中的“发现异常”作为控制生产过程中的一种工具。因此，“发现异常”成为SPC管制图的基础。它利用有效数据建立管制界限，一般分上管制限（UCL）和下管制限（LCL），上管制限通常设为管制中心线CL+3σ，σ为标准偏差，下管制限设为CL-3σ。如果该过程不受系统原因影响，那么，得到的观测数据将不会超出管制界限。

SPC管制图的形式见下图。横坐标是抽样时间（管制用管制图）或样本序号（分析用管制图），纵坐标是质量特性值的坐标。图中有三条水平线，上面一条是上管制界限UCL用虚线表示，中间一条是中心线用细实线或点划线表示，下面一条是下管制界限LCL，也用虚线表示。

SPC管制图的作用

SPC管制图是对过程进行动态管制的工具。对生产过程控制时，定时抽取样本，通过对样本检测所得出的质量特性值数据，在SPC管制图上打点，点与点之间再用细实线连接起来就形成了一条折线。当点子越出管制界限，或点子虽然在管制界限内，但排列存在缺陷（不是随机排列），则说明过程出现了异常。其作用主要体现为：

1、在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；

2、在质量控制方面，可以用来确定何时需要对过程加以调整，何时需使过程保持相应的稳定状态；

3、在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。