SPC统计分析图

关键词：SPC,统计分析图

SPC统计分析图是SPC统计过程控制的基本工具，也称SPC控制图，它是一种把代表过程当前状态的样本信息与根据过程固有变异建立的控制限进行比较的方法，其主要用途是提供一种手段，以评估生产运行或管理过程是否处于“统计过程状态”。

SPC统计分析图根据质量特性可分为计量型统计分析图和计数型统计分析图，每类又可细分为具体的统计分析图，他们试用的场合也各不相同。

SPC计量型统计分析图

• IX-MR（单值移动极差统计分析图），多用于对每个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合；以及如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀的场合。
• Xbar-R（均值极差统计分析图），用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。
• Xbar-s（均值标准差统计分析图），用于当样本量大于10的场合，此时应用极差估计总体标准差σ的效率减低，因此用标准差图替代极差图。
• Me-R(中位数极差统计分析图)，用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合。

SPC计数型统计分析图

• p（不合格品率统计分析图），用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合。
• np（不合格品数统计分析图），用于控制对象为不合格品率的场合。
• u（单位不合格数统计分析图），当样品规格有变化时则应换算为平均每单位的不合格数后再使用u控制图。
• c（不合格数统计分析图），用于控制一部机器，一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。

作为质量管理的7大工具，SPC统计分析图能够帮助质量工程师及时发现异常波动，通过数据筛选，从不同角度分析事件真因，从而帮助生产企业在生产过程中分析、预防不合格品的产生，减少由于召回、返工等造成的高额浪费。