控制图——统计过程控制的工具

关键词：控制图,统计过程控制

贝尔实验室的休哈特博士在二十世纪的二十年代研究过程时，发明了一个简单有力的工具来区分影响生产过程的普通原因和特殊原因，而这个统计过程控制的工具就是控制图。从那时起，控制图成功地应用于各种过程控制场合。

使用控制图来改进过程是一个重复的程序，包括多次重复收集、控制及分析几个基本的步骤。具体如下：

1. 按计划收集数据

使用控制图的第一步是按计划收集数据。这些数据可能是一个机加工零件的尺寸的实测值、一匹维尼布上的缺陷数、轨道车的通过时间、记账的错误数目等。

2. 利用数据计算控制限

数据收集完成后，利用数据计算控制限，将控制限画在图上作为分析的指南。

控制限并不是规范限值或目标，而是基于过程的自然变化而设定的值。质量工程师们将数据与控制限相比来确定过程是否稳定而且是否仅是由普通原因引起的。如果发现导致过程失控的特殊原因，则应立即对过程进行研究确定具体的特殊原因并采取措施将其消除。特殊原因消除后，再进一步收集数据，如有必要可重新计算控制限。

3. 分析及改进

当所有的特殊原因被消除之后，过程在统计控制状态下运行，这时则使用控制用控制图进行生产过程监控，同时也可适时计算过程能力，并对过程能力进行分析，从而改进过程，确保过程永远处于最大限度的稳定性中。

在统计过程控制过程中，人们通常发现尽管在过程刚建立时已经对准了目标值，但过程的实际位置可能与该值并不一致。这就要求必须不断地对过程的长期性能进行分析，通过对现行的控制图进行周期的、系统的评审可以很容易地控制目标值与过程实际位置的偏差，将二者不一致对过程稳定性的影响降到最低。

对于“受控”的过程，改进工作的重点将放在减少过程中的普通原因变差上。要减少普通原因变差则需“缩小”控制限——即经重新计算的控制限要相互靠近。许多不熟悉控制图的人觉得这样做对过程的改进是一种“惩罚”。他们没有意识到如果一个过程处于稳态且控制限计算正确，过程产生超出控制限的点的机会是相同的。

控制图是统计过程控制最重要的工具。利用控制图改进过程质量，应按照以上控制图的三个步骤，尽可能多的收集数据，计算控制限，不断地进行分析及改进，通过操作受统计控制的过程来减少过程变差，从而减少不良品，节约原料及时间成本，提高产品质量，增强企业市场竞争力。