计量型控制图的使用原因及构成分析

关键词：控制图,计量型控制图

控制图根据统计数据的类型不同，可分为计量型控制图和计数型控制图。当从一个过程中可得到测量值时，计量型控制图则是针对这种过程进行管控的首选工具。

计量型控制图的使用原因

计量型控制图在统计过程控制中的应用极为广泛，其原因如下：

1. 大多过程和其输出具有可测量的特性，所以计量型控制图潜在应用广泛；

2. 量化的值（例如“直径为16.45mm”）比简单的“是否”陈述（例如“直径是否符合规范”）包含的信息更多；

3. 虽然获得一个测得的数据比获得一个通过或不通过的数据成本高，但为了获得更多的有关过程的信息而需要检查的件数却较少，因此，在某些情况下测量的费用更低；

4. 由于在做出可靠的决策之前，只需检查少量产品，因此可以缩短零件生产和采取纠正措施之间的时间间隔；

5. 用计量型数据可以分析一个过程的性能，可以量化所作的改进，即使每个单值都在规范限界之内。这一点对寻求持续改进来说是很重要的。

计量型控制图的构成分析

计量型控制图可以通过分布宽度（零件间的变异性）和其位置（过程的平均值）来解释数据。由于这个原因，计量型控制图的构成始终成对准备及分析——一张图用于位置，另一张图用于分布宽度。均值极差图就是计量型控制图在过程控制中的典型应用。均值图用于观察一个子组的平均值，也就是位置的量度；极差图用于观察每个子组的极差，也就是分布宽度的量度。

均值极差图

综上所述，当统计数据为可以用量具等进行测量而得出的连续性数值时，通常采用计量型控制图进行质量管控。而计量型控制图通常又由成对出现的两种图形构成，如均值极差图、均值标准差图等。利用控制图进行质量管控时，一定要选对控制图类型并正确使用，这样才能有效评估与监控生产过程，减少不良品，削减生产成本，提高企业生产力。