质量改进工具——矩阵数据分析法

关键词：矩阵数据分析法

导语：矩阵图（Matrix Chart）是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象与因素间相互关系的图形。本文将从矩阵图的概念、常用符号、分类、主要用途等方面帮助大家熟悉矩阵图。

矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart）是指通过运用主成分分析等计算方法，准确地整理和分析在矩阵图上用数据定量化表示的各元素间关系的一种方法。是一种定量分析问题的方法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一一种利用数据分析问题的方法。

1. 矩阵数据分析法的主要方法

主成分分析法（Principal Component Analysis），是将多个变量转化为少数综合变量的一种多元统计分析方法。利用此法可从原始数据中获得许多有益的信息。

2. 矩阵数据分析发的用途

A． 市场调查数据分析。当我们进行顾客调查、产品设计开发或者其他各种方案选择时，往往需要考虑多种影响因素，并确定各因素的重要性和优先考虑次序。矩阵数据分析法可以帮助用户通过对市场调查数据的分析计算，判断顾客对产品的要求、产品设计开发的关键影响因素、最适应的方案等。

B． 多因素分析。在某工序影响因素复杂且各因素间存在可量化的关系时，可以进行较准确的分析。

C． 复杂质量评价。通过对影响质量的大量数据进行分析，确定哪些因素是质量特性。

D． 矩阵数据分析法也可以和其他工具结合使用，深入分析。

矩阵数据分析法虽然是QC新7大工具之一，但其作为“储备工具”而提出。由于应用这种方法需借助电子计算机来求解，且计算复杂，目前并未得到广泛应用。