质量改进工具——假设检验

关键词：质量改进,假设检验

导语：假设检验是质量改进工具的一种，是数理统计学中的一种统计推断方法，是根据一定假设条件，由样本推断总体，判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起的，还是本质差别造成的。

假设检验是 质量改进工具的一种，是数理统计学中的一种统计推断方法，是根据一定假设条件，由样本推断总体，判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起的，还是本质差别造成的。其基本原理是，先对总体的特征做出某种假设，根据抽样样本的信息，通过统计分析，对该假设作出被拒绝还是接受的推断。

假设检验的目的在于排除抽样误差的影响，判断这些误差是否成立，并了解事件发生的概率。

假设检验的基本原理

假设检验的基本原理，是小概率反证法。小概率原理是指小概率事件（通常概率α＜0.05称为“小概率事件”）在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出某项假设（H0），用统计方法确定假设成立的可能性（即验证假设是否正确）：可能性小，则假设不成立，应拒绝原假设；如果可能性大，则接受假设，即假设成立。

例如，如果对总体的某种假设是真实的，那么不利于或不能支持这一假设的小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的；如果在一次试验中这种小概率事件竟然发生了，则该假设的正确性受到质疑，故拒绝这一假设，如下图。

假设检验基本原理示意图

假设检验的用途

假设检验的用途很广，许多统计技术中明确或隐含地引用了假设检验的思想，如试验设计、测量系统分析等。主要用途体现在：

A． 假设检验可在规定的置信水平判断总体参数的假设是否正确，有助于确保依赖这些参数的决策正确；

B． 假设检验可用于检验总体参数是否符合特定的标准；

C． 假设检验可用于检验两个或多个总体的差别；

D． 假设检验可用于检验总体的分布状态。

对于产品检验来说，全数检验能够最真实、完整的反映出所有产品的特性结果。但是大批量工业生产，全数检验不仅花费成本较高，也不便于实际操作，且当检验对于产品属于破坏性的试验时，更加不能使用全检，而需要抽样检验和假设检验。因此，假设检验作为质量改进的重要工具，能够帮助使用者用较小的花费，推断出较真实的反映试验总体的具体状况，从而帮助质量管理人准确做出质量改进的判断。