六西格玛分析之探索性数据分析和过程分析

关键词：六西格玛分析,探索性数据分析,过程分析

六西格玛分析阶段是DMAIC各个阶段中最难以预见的阶段。六西格玛项目团队所使用的分析方法很大程度上取决于所涉及的问题与数据的特点。一个六西格玛团队应该在“现场”收集足够的各种形式的数据证据，然后才能分析出究竟什么是引起缺陷的真正原因。调查缺陷的工具有很多，其中探索性数据分析法和过程分析法是两种有力的六西格玛分析工具。

六西格玛分析——探索性数据分析

利用测量值和有关数据（已经收集的数据或在分析阶段收集的新数据）来发现、建议、支持或排除缺陷原因理论的模式、趋势、和其他的异常，分辨问题模式、问题趋势或其他一些有关因素，这些因素可以是推测出来的，也可以是已经证明或未证明的可能因素。

六西格玛分析——过程分析

深入研究并分析过程工作是如何开展的，从而识别出与过程目标不一致的、可能引起问题发生或导致问题发生的环节。通过“增值分析”，可以判别出过程中哪些环节是对顾客增值的，哪些环节对顾客虽非增值但对过程是增值的，哪些环节是不增值而又可以考虑删除的，哪些是不能确定是否增值的，最终找到过程不能满足顾客需求的真正原因，找出改进的方向。

大多数项目团队在六西格玛分析阶段同时使用这两类工具。一般先做探索性数据分析，也可以先使用过程分析工具，还可以把六西格玛团队分为两组，同时进行数据和过程分析。不论团队采用以上哪种模式，缺陷原因分析都是个循环的过程，需要不断的推测、假设、证实或排除他因。