SPC之数据的重要性与类型

关键词：SPC,数据,统计过程控制

实施SPC统计过程控制，首先我们需要的是数据，也就是说，没有数据也就没有SPC对过程的管控，而按照数据收集的方法，数据又可分为多种类型。本文将向大家介绍SPC数据的重要性与数据的类型

SPC之数据的重要性

实施SPC的第一步是收集数据，因为数据可以指出问题，告诉问题发生的原因及频率；告诉过程中的诸多变化和什么时候过程开始失控；数据为采取行动打下了基础。

要达到这个效果，必须选取符合要求的合适的数据。它必须能代表总体的特性，并且要经过适当的处理。如果所选数据达不到这个标准，就会得到错误的结论，进而采取错误的行动。

SPC之数据的类型

SPC中最常见的数据类型是计量型和计数型数据，数据根据收集的方法不同被分别归为两类之中。

计量型数据指可测量的数据，如长度、重量、温度和直径等。它可以是任意整数或分数，如1.1英寸，1.342磅，0.0003厘米，5度等。

计数型数据是可数的数据，如次品的数目。它常用于表示通过还是不通过，成功还是失败或者对还是错的问题。由于是用于计数的，所以这类数据通常取整数，如115468等。每个部件要么是次品要么不是，你不能用分数来计量，计数型数据记录的是所有次品数之和。

对于SPC数据分类，还可以根据数据的用途来将它们进行分类，分成用于分析的数据，用于校准的数据，用于过程控制的数据和表明接受还是拒绝的数据。

用于分析的数据。这种类型的数据用于分析过去的结果，进行新的实验和研究因果间的联系。

表明接受还是拒绝的数据。这种类型的数据用于点检查或检验是否通过的数据。

用于校准的数据。这种类型的数据用于调整过程，发出直接采取行动的指令，诸如改变温度等。

用于过程控制的数据。这种类型的数据用以说明过程受控还是失控，并表明其趋势。

以上就介绍了数据之于SPC的重要性，以及数据的类型，对于实施SPC企业的生产工人和管理层，对于数据一定要给予高度重视，因为数据直接决定了过程管控的结果与产品的最终质量。