qc7大手法管制图详解

qc7大手法我们可以运用简单易懂的方法找到影响产品质量的问题并加以对症下药,较便捷的手法来解决一些管理上的问题。下面为您介绍qc7大手法-管制图。

管制图是在1924年美国的贝尔电话实验所的修华特博士(Dr.W.A.Shewart)率先提出的,以后管制图就一直成为科学管理上的一个重要的工具,在品质管制里的领域里是一个不可或缺的工具。

在大多数的生产过程中,变异是正常的现象,有些来自外在的原因是人们无法避免的,措手不及的,但非机遇原因大都是人为或人力可以控制的。我们知道在日常的生产里,产品虽在正常的情况下生产,但是也会出现其产品仍会随机做一上一下的变化,有的人是靠经验来判断及处理,但经验多半依靠直觉,当直觉不可靠时,会产生严重后果,而利用管制图,我们可以依科学方法加以管制,并研究制程的变异的出现,是突发状况,还是人为的原因所造成的,适时地采取对策措施,及时的应对状况。

(一)营制图的实施循环

  • 1、在制程中,定时定量随机抽取样本。
  • 2、抽取样本做管制特性的量测。
  • 3、将结果绘制于管制图上。
  • 4、判别有无工程异常或偶发性事故。
  • 5、对偶发性事故或工程异常采取措施。
  • a. 找寻原因。
    b. 改善对策、应急对策。
    c. 防止再发根本对策。

(二)管制图分类

管制图分为计量值管制图和计数值管制图两种。

2、计数值管制图

  • 1、计量值管制图。
  • 用于产品特性可测量的,如重量、长度、面积、温度、时间等连续性数值的数据有:
    X一R:平均值与全距管制图(表2一9一1)
    X一R:中位数与全距管制图(表2一9一2)
    X一Rm:个别值与全距移动管制图(表2一9一3)
    X-:平均值与标准差管制图
    其中以X一R使用最普遍。
    用于非可量化的产品特性,如不良数、缺点数等间断性数据。有:
    P一Chart  :不良率管制图(表之一9一4)
    Pn一Chart :不良数管制图
    C一Chart  :缺点数管制图(表2一9一5)
    U一Chart  :单位缺点数管制图
    其中以P一Chart应用较广。

初学管制图,可以先从X一R图及P chart的使用开始,等熟练以后再视需要使用其他的图。

从质量到卓越的第一步

下一步