新qc7大手法内容介绍

新qc七大手法主要包括：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。下面为您一一介绍：

1．关联图法 — 理清复杂因素间的关系

功能用途

• ①　用于纷繁复杂的因果纠缠分析
• ②　用于现场问题的掌握
• ③　用于市场调查及抱怨分析
• ④　用于方针管理的展开

2．系统图法 — 系统地寻求实现目标的手段

功能用途

• ①　新产品研制过程中设计质量的展开；
• ②　制订质量保证计划,对质量活动进行展开；
• ③　与因果图结合使用；
• ④　目标、方针、实施事项的展开；
• ⑤　明确部门职能、管理职能；

3．亲和图法 — 从杂乱的语言数据中汲取信息

功能用途

• ①　掌握问题重点，想出改善对策
• ②　用于市场调查和预测
• ③　用于企业方针，目标的判定及推展
• ④　用于研究开发，效率的提高
• ⑤　用于 TQM 的推行

4．矩阵图法 — 多角度考察存在的问题

功能用途

• ①　明确硬件与软件之间的关系
• ②　明确质量要求和原料特性间的关系
• ③　明确质量要求和制程条件间的关系
• ④　制程不良与抱怨或制程条件间的关系

5．PDPC法  — 预测设计中可能出现的障碍和结果

功能用途

• ①　方针管理中实施项目的计划
• ②　制程中异常现象的防止及对策
• ③　重大事故预测及防止
• ④　新品设计开发计划，计划预测及对策

6．箭条图法 — 合理制定进度计划

 功能用途

• ①　用于新品开发计划和管理
• ②　用于产品改进计划的制订和管理
• ③　试生产阶段计划制订和管理
• ④　量产阶段计划制订和管理
• ⑤　工厂迁移计划及管理
• ⑥　工程安装，修缮计划和管理
• ⑦　其它日程计划管理

7．矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析

功能用途

• ①　新产品开发的企划
• ②　复杂的品质评价 
• ③　自市场调查的资料中，要把握顾客所要求的品质 
• ④　从多量的资料中解析不良要因 
• ⑤　牵涉到复杂性要因的工程解析