qc七大手法之管制图

关键词:qc,qc七大手法,管制图

qc是英文QUALITY CONTROL的缩写,中文意思是质量控制,它是质量管理的一部分,致力于满足质量要求。qc活动中通常采用七种统计手法,分别是层别法、特性要因图、柏拉图、检查表、直方图、散布图、管制图,我们称之为qc七大手法。其中,管制图是一种依据事物平均值及变异性来考虑的控制手法,“质量管理始于管制图,终于管制图”,下面我们就来了解一下qc七大手法之管制图。

管制图定义

管制图又称控制图,是QC七大手法之一,是一种以实际品质特性与根据过去经验得出的管制界限作比较,按时间先后顺序来判别产品质量是否稳定的图形。

管制图结构(如下图)

管制图作用

分析生产过程的稳定性,从而使生产过程处于统计管制状态;

分析生产过程能力指数(Cp)是否足够,确保管控阶段顺利进行;

及时发现生产过程中的异常波动和变异趋势,预防不合格品发生,降低产品报废率;

查明生产设备和工艺装备的实际精度,以便作出正确的技术决策。

管制图原理

概率论中将小概率事件视为实际上不能发生的事件,而管制图正是应用这一原理进行过程管控。由正态分布的性质可知,质量数据出现在正负3σ之外的概率为0.27%,这就是一个很小的概率,根据概率论,我们视其为实际上不可能发生的事件,而一旦这一不可能发生的事件发生了,就可立即判定为异常事件,从而及时采取改进措施消除异常,将生产过程恢复到稳定状态。

管制图分类

管制图建立步

选择质量特性。一件产品的质量具有各种各样的特性,如强度、重量、宽度等,在使用管制图时,使用者应选择能够真正代表过程的主要特性指标作为管控对象。

决定管制图的种类。可根据所控制质量特性的数据性质来进行选择。

决定样本大小,抽样频率和抽样方式并收集数据。

分析生产过程的稳定性以及生产过程的能力,计算管制参数(上,下管制界线等)。

持续收集数据,利用管制图监视制程,如出现异常波动应及时采取措施,加以消除,以恢复统计过程管控状态。

从质量到卓越的第一步

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