SPC控制图工作依据的统计原理有哪些

关键词：SPC,SPC控制图

SPC统计过程控制是一种依托于统计原理而进行工作的过程控制技术，统计学是一门很深奥的学科，在实施SPC的过程中，虽然不要求我们的操作人员深谙统计学，但是至少应该清楚其中有哪些统计原理，下面我们就来介绍SPC控制图工作所依据的四种统计原理。

1、中心极限定理与工艺参数的正态分布

根据中心极限定理，如果某一个质量特性是许多随机因素的综合，而没有显著的非正态因素，则该质量特性参数服从正态分布。
中心极限定理解释了为什么实际生产中相当多的工艺参数都服从正态分布。

2、特征值的正态性

即使母体不是正态分布，其许多样本特征（一般要求样本n不小于5），如均值等近似为正态分布。

3、正态分布特征值的统计特性

SPC中涉及正态分布的多种特征参数。如果母体服从均值为μ、标准差为σ的正态分布，若抽取容量为n的子样X1,•••，Xn，可得样本的均值、中位数、极差和标准偏差s。

4、小概率原理

根据小概率事件在一般情况下不应出现的原理，在给定的假设情况下，如果出现了小概率事件，则认为该假设实际不成立。SPC评价中判断工艺过程是否处于统计受控状态的根据使“小概率原理”。

以上就是SPC控制图工作所依据的四种统计原理，根据以上统计原理，我们就可以通过SPC控制图清楚的了解过程能力的质量与过程受控与否，从而对可能的结果做出准确的判断，起到预防不良、控制浪费与节约成本的作用。