随着经济的发展和社会的进步，人们对质量的需求不断提高，质量的概念也随着不断深化和发展。质量概念的形成和发展经历了三个阶段，每一个阶段都是对上一个阶段的补充和完善。
在六西格玛控制阶段，团队仍然要努力关注测量，必须重新明确地找出需要进行关键测量的部位，不但要包括对相应变量的测量，而且常常需要扩展到对生产条件中关键因子的测量。
系统抽样又叫等距抽样法或机械抽样法, 依据一定的抽样距离，从母体中抽取样本。
分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。
整群抽样法是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。
简单随机抽样就是通常所说的随机抽样法，之所以叫简单随机抽样法，就是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。
统计学是一门很深奥的学科，在实施SPC的过程中，虽然不要求我们的操作人员深谙统计学，但是至少应该清楚其中有哪些统计原理，下面我们就来介绍SPC控制图的四种统计原理。
定量分析工艺受控的基本工具是已在工业生产中成功使用了几十年的SPC控制图。这些控制图又称为常规SPC控制图。
随着产品质量和可靠性的不断提高，人们认识到，保证质量的有效途径是在工艺过程中建立一种预防性方法，保证工艺过程始终处于统计受控状态，将质量建立在产品的内部。
若过程中只存在随机原因引起的起伏，则称过程处于统计受控状态。因此处于统计受控状态的过程不是说工艺参数不存在起伏变化，问题在于导致过程参数起伏的原因是随机原因。
引起表征工艺结果的工艺参数不可能完全相同，而是存在起伏，这也完全体现在SPC统计过程控制应用中，操作人员可根据SPC控制图的描点分布判断过程是否受到了以上六大因素影响。
门径管理系统，简称SGS（Stage-Gate System），是由罗伯特•G.库珀于20世纪50年代创立的一种新产品开发流程管理技术，并应用于美国、欧洲、日本的企业指导新产品开发。
关于SPC与数据的关系，可以毫不夸张的说，数据是SPC的生命，没有数据，SPC统计过程控制的一切工作都无从开展。
进行工序分析，需要使用各种统计方法，如直方图、频数分布、检查表、SPC控制图等。本文将重点介绍应用这些统计方法进行工序分析时，有哪些需要注意的事项。
在实施SPC统计过程控制过程中，分析潜在能力与整体能力是判别过程能力是否满足生产的必然条件。那么，什么是SPC中的潜在能力和整体能力呢？
做SPC统计过程控制相关文章撰写这么久，还没有讲过统计过程控制的实质，对于各制造业企业的日常生产，过程控制是必不可少的一环。
在应用SPC统计过程控制中，工序分析（过程分析）是重要的一环，工序分析通常在收集数据、绘制控制图之后进行。
在生产过程中，没有两个产品完全相同的，产品间的差异有的显而易见，有的微乎其微，质量特性是现实这些差异的载体，产品的差异会以质量特性的差异来显现。
对于质量管理人员来说，质量管理平台是企业战略平台中的一个子平台，作为企业质量经营活动的基石，适用于领导制定企业发展战略和质量管理人员开展各项质量管理工作。
质量管理工作涵盖企业经营每个环节，质量是企业永续经营的前提和基础，做好质量管理需要企业具备严谨的系统，严密的控制，严肃的态度和持续改善的精神。
