质量百科
SPC控制图对数据量的要求
SPC控制图离不开数据的支持，没有数据，控制图也就失去了意义，那么是不是任意数据量都能够应用控制图？事实上，如果数据量不够，即使应用了控制图，结果也可能是不准确的。
SPC分析中数据采集的注意事项
数据是SPC分析的基础，没有数据，SPC 分析将无法进行，数据不准确，SPC分析结果也会出现偏差。因此，在SPC分析中，不仅需要数据，而且需要正确的数据。
全面质量管理的代表人物有哪些
在全面质量管理的发展过程中，各个国家根据自己的经济模式不断开发出具有自身特色的全面质量管理模式。一些质量管理大师也为全面质量管理的发展和完善做出了不可磨灭的贡献。
均值极差控制图与均值标准差控制图的选用
对每批数据计算极差要比计算标准偏差简单得多，因此使用均值极差控制图比使用均值标准差控制图简单方便。这一优点在计算机未广泛采用之前，对控制图的推广使用有很大。
SPC控制图的类型有哪些
国家标准“GB/T4091常规控制图”规定了工业生产中使用的多种常规SPC控制图，根据工艺参数的不同，SPC控制图可分为两类，到底是哪两类，让我们首先从工艺参数的类别说起。
如何在批量生产阶段对供应商进行质量控制
关于针对供应商的质量控制，在上文中讲到如何在产品设计、开发、试制阶段对供应商进行质量控制，那么在产品的生产阶段特别是批量生产阶段还需要质量控制吗，答案是肯定的。
什么是产品价值管理（PVM）
产品价值管理详细介绍了盈利模式及其设计方法，以顾客、需求和市场为焦点，以竞争和利润为导向，从企业愿景、战略落实到产品规划，讨论新产品从概念构思到商业化的整个过程。
如何实施持续的过程测量和控制
在六西格玛控制阶段，团队仍然要努力关注测量，必须重新明确地找出需要进行关键测量的部位，不但要包括对相应变量的测量，而且常常需要扩展到对生产条件中关键因子的测量。
SPC控制图工作依据的统计原理有哪些
统计学是一门很深奥的学科，在实施SPC的过程中，虽然不要求我们的操作人员深谙统计学，但是至少应该清楚其中有哪些统计原理，下面我们就来介绍SPC控制图的四种统计原理。