如今，QC小组活动就是这一断言的有力证明，每一个注重质量管理的企业，内部必然有一个QC小组，他们为企业的质量提升献计献策。QC小组活动有什么特点呢？
SPC统计过程控制是过程监控与过程改进的工具，过程中有很多学问值得我们去研究，这些学问不仅决定着过程与结果的质量，还决定着一个企业的命运。
全面质量管理（TQM）的四项基本原则：预防、写作、经济、PDCA循环。基于这四项基本原则，持续和推进全面质量管理活动，根本上改变企业体制从而使企业能够可持续发展。
关于生产过程如何进行质量控制的问题，首先我们要了解几个概念或者或回答几个问题，一、在生产工序中我们要对什么进行质量控制控制；二、我们为什么能够对它进行质量控制。
PDPC法又叫做过程决策程序图，是一种为了完成某个任务，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍和结果，并相应提出多种应变计划的质量改进方法。
水平对比法（Benchmarking）就是组织将自己的产品和服务的过程或性能与公认的领先对手进行比较，以识别质量改进的机会的方法。
我们用均值控制图来考察样本间的波动情况，用极差控制图来考察同一个样本内的波动情况。这些SPC控制图能给我们提供控制过程所需要的数据。
实时SPC是一种基于自动化的统计过程控制技术，即自动输入数据、自动描绘控制图、自动计算、自动分析与控制。
u 图是用来测量具有容量不同的样本子组内每检验单位产品之内的不合格数量的SPC控制图。
c 图是用来测量一个检验批内的不合格（或缺陷）数量的SPC控制图。c 图要求样本的容量恒定或受检材料的数量恒定，它主要应用于以下两类检验：
np 图是用来度量一个检验中不合格品数量的计数型SPC控制图。与p 图不同，np 图表示不合格品的实际数量而不是与样本的比率。
P图是常用SPC控制图之一，用于测量在一批检验项目中不合格品（不符合或所谓的缺陷）项目的百分数。
质量人们，你是否还在为选择什么样的SPC控制图感到困扰呢？快来看看下面这张图吧。一张图教您如何选择SPC控制图。
在SPC应用过程中，抽检数据类型分为两种：计量型数据与计数型数据，操作人员根据数据类型选择相应的SPC控制图进行过程监测。
凡事先要有计划，然后依照计划实施，实施后加以检查，发现结果不良时立即查找原因，采取措施予以纠正，如此循环前进，阶梯上升，达到一个新的水平。
同任何研究和分析一样，实施测量系统分析之前应先进行充分的策划和准备。实施测量系统分析之前的主要准备如下：
人工描点SPC与实时SPC是统计过程控制发展的两个阶段，在SPC发明伊始到广泛应用的一段时间里，人们采用的是人工描点SPC技术，今天，随着传统SPC局限性的凸显，实时SPC登上了历史舞台
2013年，恒天然奶粉的“肉毒杆菌门”事件再一次重创了人们对这个时代食品安全脆弱的心脏，我国70%的奶粉进口于新西兰，而这些奶粉几乎全部出自恒天然。
六西格玛是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位，其含义引申后是指：一般企业产品的质量水平是3~4个西格玛水平，如果企业不断追求品质改进，达到六西格玛的水平，那将近乎完
在车间现场，针对生产设备的管理至关重要，设备点检就是一种科学的设备管理方法。
